Redis究竟能保存多少相同数据？
Redis是一种开源的高性能键值数据库，被广泛应用于缓存、计数器、消息队列等场景下。在大量数据读写场景下，Redis的性能表现非常出色。但是在实际使用中，我们可能会遇到一些数据重复的问题，这时候就需要考虑Redis究竟能够保存多少相同数据。
在Redis中，通过命令SET key value来设置一个key的值。如果同一个key被设置多次，那么它最终的值就是最后一次设置的值。这是因为Redis是一种覆盖性的键值数据库，当一个key被设置多次时，后面的设置操作会覆盖之前的设置操作。但是，如果我们需要保存多个相同的值，该怎么办呢？
其实，在Redis中，有两种方式可以保存多个相同的值，即使用列表和集合类型。列表类型可以通过命令LPUSH key value和RPUSH key value向左或向右插入值。如果多次插入相同的值，那么该值会被保存多次。集合类型可以通过命令SADD key value添加多个值，如果同一个值被添加多次，那么只会保存一次。
让我们来看一下下面这个例子：
# 连接Redis
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 使用列表保存多个相同的值
r.lpush('test_list', 'value')
r.lpush('test_list', 'value')
r.lpush('test_list', 'value')
print(r.llen('test_list')) # 输出3，表示保存了3个相同的值
# 使用集合保存多个相同的值
r.sadd('test_set', 'value')
r.sadd('test_set', 'value')
r.sadd('test_set', 'value')
print(r.scard('test_set')) # 输出1，表示只保存了1个相同的值
从上面的例子可以看出，通过列表类型可以保存多个相同的值，而且保存的个数等于插入的次数，而通过集合类型只能保存一个相同的值。
接下来，我们来看一下Redis在保存相同数据时的上限。由于Redis的存储是基于内存的，因此在保存大量相同的数据时，需要考虑内存的容量限制。根据Redis的官方文档，Redis可以支持的最大字符串长度为512MB，最大的哈希表可以包含2^32-1个元素，而列表和集合中最多可以保存2^32-1个元素。
通过以下代码，我们可以测试Redis在保存相同数据时的上限：
# 保存10万个相同的值到列表中
for i in range(100000):
r.lpush('test_list', 'value')
# 输出列表中相同值的个数和总个数
print(r.llen('test_list'), r.lrange('test_list',0,-1).count(b'value'))
# 保存10万个相同的值到集合中
for i in range(100000):
r.sadd('test_set', 'value')
# 输出集合中相同值的个数和总个数
print(r.scard('test_set'), len(r.smembers('test_set')))
通过测试结果可以发现，Redis在保存相同数据时的上限是非常大的。在实际使用中，我们一般不会考虑到这么高的上限。但是需要注意，为了避免占用过多的内存，我们需要合理地设计数据结构，以减少相同数据的冗余存储。同时，在实际使用中，也需要对Redis的性能指标进行监控，以避免由于大量相同数据的存在导致Redis的性能降低。
香港服务器首选港服(Server.HK)，2H2G首月10元开通。
港服(Server.HK)（www.IDC.Net）提供简单好用，价格厚道的香港/美国云服务器和独立服务器。IDC+ISP+ICP资质。ARIN和APNIC会员。成熟技术团队15年行业经验。