Redis，一个著名的开源的内存数据存储，通过其自带的客户端序列化策略，重新定义了“序列化”这个概念。序列化，归根结底是一种将不同类型的数据变量转换成二进制形式的过程。在传统的序列化策略中，数据一旦序列化就永久过去，不可改变，无法在反序列化完成后对数据进行修改。这种序列化极大地限制了可用性，很多使用场景下只能使用不安全且容易出错的无序列化的方法。
Redis采用的客户端序列化策略，突破了传统策略的这一限制。通过它，可以在反序列化完成后，将对象内部数据转换为Ruby类对象，再将它转换成流式读写模式，这可以更灵活地对对象内部数据进行操作。
下面是Redis采用客户端序列化策略的一段代码：
require ‘redis’
r = Redis.new
r.set(‘name’,’ruby’)
data = r.get(‘name’)
data = Marshal::load(data)
puts data
data[‘age’] = 20
serialize_data = Marshal::dump(data)
r.set(‘name’,serialize_data)
在上面的示例中，可以看到“name”的值为“ruby”，其反序列化后得到的对象为一个Ruby类对象。将其转换成流式读写模式后，就可以对其进行操作，比如将其数据属性“age”设置为20。这样，就可以在任意时间任意地方修改序列化数据，而不需要重新序列化。
Redis采用的客户端序列化策略突破了传统序列化技术的一些限制，使得可以更加安全和高效地处理序列化数据，从而更好地满足应用程序的需求。
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