Redis是目前最被广泛使用的开源的NO SQL数据库，特别是在缓存服务的领域，其优越的性能使其在网站应用和智能终端设备推送服务中得到广泛使用。然而，在Redis的设计上，仅仅使用它的强大功能是不够的，一套适当的设计规范也非常重要，以保证更高的整体性能。
对于Redis设计，一定要根据具体的业务需求进行灵活设计，建立有针对性地key-value数据结构。比如，对于需要支持单机并发读写的订单信息系统，可以将订单信息用hash结构存储，再把hash结构的key存到一个set结构里，便于查询订单信息。
对于有复杂业务逻辑的Redis应用，从性能和维护角度来说，尽量使用单个Redis命令完成整个计算过程，而不是使用多个Redis命令，这样可以减少并发线程数量并降低系统消耗。
此外，对于分布式缓存服务，一定要通过Redis集群或者Redis cluster节点进行部署，以保证高可用服务体系架构。同时，可以在应用层或者数据访问层预处理数据，把访问压力分担到多个节点上，并利用各个节点间的数据复制，以提高Redis整体性能。
另外，作为一个普遍地技术解决方案，Redis也可以用来支持实时数据处理服务，比如实时金融交易、电商订单处理等。在这种情况下，处理实时任务的Redis集群需要采用更高级的功能，如服务发现（service discovery）、负载均衡（load balancer）和故障检测（fault detection）等。
在Redis设计规范上，无论是针对于单一Redis应用，还是多节点部署的分布式缓存系统，都要设计针对性数据结构；利用单命令完成复杂计算；采用更复杂的功能支撑实时数据处理等来确保服务的高可用和性能的提升。
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