Redis实现防止重复提交(redis 防止重复提交)

Redis是当下最流行的分布式缓存服务框架,在众多离线和在线应用中得到了广泛应用,包括防止重复提交,提高系统在线用户的性…

Redis是当下最流行的分布式缓存服务框架,在众多离线和在线应用中得到了广泛应用,包括防止重复提交,提高系统在线用户的性能,实现实时数据的一致性等等,因此Redis在实际的应用中有着十分重要的作用。

为了解决重复提交的现象,我们可以通过Redis实现一个读写锁,其基本思路是使用Redis的setnx命令,首先根据传入的键值设置一个变量,假设我们传入的键值为 key,那么setnx命令可以给这个key设置一个值,如下:

setnx key 1

在设置这个key值前,可以使用exists命令来检测是否已经存在,如果不存在,则执行setnx,如果已经存在,则表示正在被另一个进程读取,从而可以令其后来的进程等待操作完成,保证数据的一致性,最典型的实现就是Redis锁的实现方式:

# 初始化
initredislock() {
redis-cli setnx "reqye_cmdlock" "1"
return $?
}
# 获取锁
getredislock(){
local ret=`redis-cli get "reqye_cmdlock"`
if [ "$ret" == "0" ];then
return 1
else
return 0
fi
}

# 判断锁是否存在
checkredislock(){
local ret=`redis-cli get "reqye_cmdlock"`
if [ -z "$ret" ];then
return 1
else
return 0
fi
}

# 释放锁
releaseredislock(){
redis-cli del "reqye_cmdlock"
return $?
}

以上就是利用Redis使用setnx来实现读写锁的实现,由于Redis属于单线程,可以确保在原子性的情况下对资源的正确加锁,Redis的distribute lock有着其他的平台不具备的优势,可以有效缓解多进程之间的竞争,保证线程安全。

作为一种分布式缓存服务框架,Redis不仅能够提供高性能、扩展性强的特性,而且在实现读写锁中可以发挥出更好的性能,保证了防止重复提交的稳定性和可靠性。

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