除处理如何应对Redis高并发写入与删除操作（redis 高并发写和删）

Redis是一种开源的速度较快的内存数据库，具有持久性、高可用性和分布式特性，能够为应用程序提供高性能和低功耗。为了更好地应对Redis的高并发写入和删除操作，有几种方法可以考虑。

可以使用Redis缓存，利用其快速、易用和可扩展的特点，来解决Redis写入和删除耗时长的问题。可以在写入和删除操作之前，先将数据分发到Redis缓存中，同时配置有效的缓存时间，降低Redis的写入和删除操作的时间消耗，提高Redis的高并发处理能力。例如，可以使用 Java 中的 RedisTemplate 来设置缓存，其代码如下：

// 缓存内容
ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();
// 设置缓存有效期
redisTemplate.expire("key", 60, TimeUnit.SECONDS);
// 缓存写入
operations.set("key", pojo);
// 缓存删除
redisTemplate.delete("key");

此外，还可以使用Lua脚本来进行多步操作，实现Redis中写入和删除操作的原子性，可以在多步操作中进行事务控制，避免多个线程并发请求时，出现表结构被破坏的问题。例如，可以使用Lua脚本中的multi、exec、discard这三个命令来实现原子操作，示例代码如下：

import redis
r = redis.Redis() 
script = '''
local bclock = redis.call('incr', KEYS[1])
if bclock == 1 then
    redis.call('expire', KEYS[1], ARGV[1])
end
return bclock
'''
key = "lock" 
seconds = 100 
value = r.eval(script, 1, key, seconds)

// value =1 结果 = 1
// value = 0 结果 = 0

可以考虑使用Redis哨兵，这是一种维护，监控和实现Redis高可用性的技术，提供自动发现新实例、自启动功能，以及自动实现主从切换的机制，来保证Redis的高可用性。使用这种技术可以降低系统每次写入和删除操作的响应时间，提高系统的吞吐量，并保证数据的准确性。

以上就是关于如何应对Redis高并发写入和删除操作的几种方法。综上所述，使用Redis缓存、 Lua 中的元组操作和 Redis哨兵这三种方式可以极大地提高Redis在高并发环境下写入和删除操作的性能。

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