Redis高可用功能之哨兵保障
Redis是一种开源的内存数据结构存储系统，能够提供高性能的数据读写和持久性存储功能。不过，Redis的高性能和高可用并不是完全靠计算机硬件设施保障的，还需要靠一些高可用方案来实现。其中，哨兵(sentinel)保障是Redis高可用的一种方案，本文将讲述哨兵保障的实现原理和相关代码。
哨兵保障的实现原理
Redis哨兵(sentinel)是一个分布式的监控系统，能够监控Redis集群的状态并在Master节点出现故障时自动将其切换到Slave节点，从而保证Redis集群的高可用和服务的可靠性。 Redis哨兵的基本原理如下：
1. 监控：Redis哨兵会定期发送命令到Redis节点，以检查节点是否存活并获取节点的状态信息。
2. 选举：当Master节点被判定为不可用时，哨兵将协调Slave节点之间的选举过程，并且投票选出一个新的Master节点。
3. 发送通知：一旦发现Master节点不可用，哨兵会发送通知给监控客户端并且执行故障转移操作。
4. 故障转移：哨兵将新的Master节点的IP地址和端口号写入所有Redis节点的配置文件，并将新Master的信息广播给所有Slave节点，以便它们更新自己的配置文件。
哨兵保障的配置
哨兵保障的配置分为两个方面，在Redis配置文件中和哨兵配置文件中。
Redis配置文件
如下是3个Redis节点的配置文件示例：
节点1
port 6379
bind 192.168.1.1
dir “/usr/local/redis/data”
daemonize yes
logfile “/usr/local/redis/logs/redis.log”
pidfile “/usr/local/redis/data/redis_6379.pid”
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
rdbcompression yes
dbfilename redis.rdb
节点2
port 6380
bind 192.168.1.2
dir “/usr/local/redis/data”
daemonize yes
logfile “/usr/local/redis/logs/redis.log”
pidfile “/usr/local/redis/data/redis_6380.pid”
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
rdbcompression yes
dbfilename redis.rdb
节点3
port 6381
bind 192.168.1.3
dir “/usr/local/redis/data”
daemonize yes
logfile “/usr/local/redis/logs/redis.log”
pidfile “/usr/local/redis/data/redis_6381.pid”
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
rdbcompression yes
dbfilename redis.rdb
哨兵配置文件
在哨兵配置文件中，可以配置master节点的实例名称以及与其他哨兵节点的信息
哨兵节点1配置示例
sentinel monitor mymaster 192.168.1.1 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
sentinel parallel-syncs mymaster 2
sentinel flover-timeout mymaster 180000
sentinel monitor mymaster 192.168.1.2 6380 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
sentinel parallel-syncs mymaster 2
sentinel flover-timeout mymaster 180000
sentinel monitor mymaster 192.168.1.3 6381 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
sentinel parallel-syncs mymaster 2
sentinel flover-timeout mymaster 180000
代码实现
下面是使用Python实现的哨兵保障代码：
# coding: utf-8
import redis
# redis连接池
POOL = redis.ConnectionPool(
host=’192.168.1.1′, port=6379, db=0, decode_responses=True)
# redis连接对象
r = redis.Redis(connection_pool=POOL)
# 监控Master节点状态
sentinel = redis.sentinel.Sentinel(
[(‘192.168.1.1’, 26379), (‘192.168.1.2’, 26379), (‘192.168.1.3’, 26379)],
socket_timeout=0.1)
# 获取Master节点信息
master_address = sentinel.discover_master(‘mymaster’)
print(‘Master地址：’, master_address)
# 获取Slave节点信息
slave_addresses = sentinel.discover_slaves(‘mymaster’)
print(‘Slave地址：’, slave_addresses)
# 从Master节点中获取Key的值
print(‘Master: ‘, r.get(‘mykey’))
# 将一个Key的值设置到Master节点上
r.set(‘mykey’, ‘Hello World’)
# 重新从Master节点中获取Key的值
print(‘Master: ‘, r.get(‘mykey’))
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