Redis 已经被广泛应用于高性能存储计算中，使用Redis使得数据的读写和查找速度都有大幅增加，同时Redis的数据可做集群来构建新的分布式结构。作为一种cache，Redis的运行状态对于整体架构的缓存服务至关重要。为此，我们需要能够实时监测Redis集群下节点状态来保证系统的正常运行。
针对这个需求，本文介绍实时监测Redis集群节点状态的实现原理及相关技术细节。
Redis实时节点监测方案，基于客户端实现监测报警机制，及时发现Redis服务状态的异常变化，当节点出现状态异常时，可以及时的收到告警预警，从而确保Redis集群的正常运行，解决客户可能出现的问题。
实现实时监测节点状态，需要做以下几个步骤：
1、设置Redis集群：通常情况下，Redis集群使用sentinel（哨兵）服务器配置和管理，可以通过配置sentinel服务器监控管理Redis集群，管理集群，提高稳定性及可用性。
2、采用Redis监控脚本：包括Redis内部监控（Redis Info、Redis Monitor、Slowlog）、外部监控（RedisCmd）以及在持久层监控（Master Replication）。通过这个脚本，将能够监控Redis集群的运行状态，并将监控信息发送到统一的监控系统。
3、设置监控报警：建议采用一个统一的监控系统来收集Redis集群运行状态，例如企业泛型监控 X-Cloud、APM，只要Redis出现异常，这些监控系统会及时告警，便于通过立即处理。
根据以上步骤，可以简单给出一个检测基于Redis集群节点状态实时监测的示例代码：
import redis
# 建立Redis连接
try:
r = redis.Redis(host=”ip”,port=6379,db=0)
except Redis.RedisError:
print(“Redis connect Error”)
# 将Redis数据库的运行状态记录到Redis集群
statusInfo = r.client_list()
# 将监控结果发送到统一的监控系统，记录Redis集群运行状态
for status in statusInfo:
if status.get(‘state’) != ‘normal’:
# 发送报警
sender.sendWarning(status)
print(‘Redis has some problems’)
else:
print(‘Redis is normal’)
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