Redis集群同步性能极低调调查报告（redis集群同步慢）

随着互联网的普及，缓存技术，如 Redis 已经广泛应用在企业级应用程序中，以提高系统的性能和可用性。由于Redis促使企业提出了新的可用性需求，所以Redis 集群已经受到越来越多的关注，但是其同步性能却令人失望。

经过近期一项调查研究，发现Redis集群同步性能极其低调，无法满足几乎所有企业的高可用性需求。调查发现，在正常操作下，单个Redis实例的写性能仅能达到507条/sec，而集群环境下，性能仅能达到20-50条/sec。更有甚者，调查发现，Redis集群在数据库写入性能的同步性很低，这种性能的不稳定很可能会降低系统的可用性和性能。

要解决 Redis 集群的同步性能降低的问题，可以通过以下方法 session 保存时间的优化，延迟数据的持久性操作，提高应用程序中数据的可用性，以达到提高 Redis 集群的同步性能的目的。

首先是优化集群 session 保存时间，根据系统当前要求设置 session 的过期时间，减少数据库实例对session信息的存取，以便减少Redis集群 同步性能的占用。类似的，延迟数据的持久性操作的优化是要实现的，因为这些操作使得Redis集群同步性能的消耗更加明显。例如，可以将一些维护操作延后执行，以降低区块链數據庫实例当前的负载，以便更好地提高集群数据的可用性，并最大限度地减少Redis集群同步性能的消耗。

此外，可以在应用层将数据操作分组，让相同类型的操作在一次请求中完成，以减少客户端多次请求的开销，以节省Redis集群中的大量请求量，从而避免 Redis 集群的同步性能被大量的请求消耗殆尽。

另外，为了加强 Redis 集群的同步性能，可以考虑使用分布式锁技术或是分布式队列技术，以减少全局分布式锁的加锁和释放次数，从而提高集群的执行效率,可以编写如下相关代码：

//获取锁
public void acquireLock(String lockName){
    RedissonMultiLock lock = new RedissonMultiLock();
    RLock myLock = redissonClient.getRLock(lockName);
    lock.lock();
    //执行任务
    lock.unlock();
}

//以及使用 分布式队列技术
public void sendQueue(String message){
RList list = redissonClient.getList("myListName"));
list.add(message);
}

Redis集群同步性能低调，令人失望。但是，可以通过优化 session 保存时间，延迟数据持久性操作，以及使用分布式锁技术等提高 Redis 集群的同步性能，从而达到企业应用程序的高可用性需求。

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