随着网络技术不断发展，与日俱增的网站浏览量统计，为了提升统计效率，采用Redis对浏览量统计做出了极大改善。
Redis作为一款高性能的内存数据库，拥有低延迟和快速读/写特性，通过RDB和AOF模式，保证数据的安全性和持久性，成为各大企业应用的最佳解决方案，具备良好的可扩展性和可靠的性能特点。因此，使用Redis使得浏览量统计数据的储存更加方便快捷，加速了统计数据的收集和查询，实现极大的提升效率。
Redis中相关概念介绍：
Redis 中有几种类型的数据结构，常见类型有String、Hash、List、Set、Sorted Set等。灵活的数据结构满足各种类型的浏览量统计需求。
String：字符串类型，支持各种操作，可以对浏览量统计数据进行存储和查询。
Hash：存储键值对的数据类型，可以存储任意的复杂对象，支持内部字段更新等操作，可以把浏览量统计数据以字段的形式存储，查询效率更高。
List 与 Set：列表与集合类型，能够存储多个浏览量统计数据，对于批量数据操作会更加节省时间，查询的效率也会更高。
Sorted Set：带有排序的数据类型，可以根据指定条件对数据进行排序，结合动态脚本可以实现复杂的浏览量统计查询。
以下是利用 Redis 对浏览量统计数据做出提升效率的实现代码：
//获取访问次数
Long count = jedis.incr(“count”);
//获取昨天访问次数
String yesterdayCount = jedis.get(“count_yesterday”);
//存储今天访客数据
jedis.hset(“visitor_today”, “count”, count);
//新增访客
if (yesterdayCount == null) {
jedis.hincrBy(“visitor_today”, “new_visitor_count”, 1);
}
//存储昨天访问次数
jedis.set(“count_yesterday”, count);
//把今天访客数据加入到列表中
jedis.lpush(“visitor_list”, jedis.hget(“visitor_today”, “visitor_number”));
//统计今天访客数量
Long visitorTodayCount = jedis.llen(“visitor_list”);
上面的代码利用Redis实现了对今天来访次数和今天来访访客数据的存储，并保存今天来访访客数据至列表中，最终可以得出今天来访访客数量。
由此可见，利用Redis对浏览量统计的改进，使得统计效率获得极大提升，给各大企业量身定制的解决方案，也为用户提供了良好的体验。
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