Redis是一种开源的内存数据存储系统，常常用于缓存、消息队列、排行榜等场景中。随着Redis的普及，其中一个常见的问题就是如何解决过期的数据，避免数据过多造成内存浪费。本文将介绍如何使用Redis让数据自动过期，并在每天的零点清空旧数据。
一、Redis数据过期机制
Redis通过设置过期时间来解决内存浪费问题。具体做法是将过期时间和对应的值关联起来，当过期时间到期时Redis会自动清除对应的值。可以通过两种方式设置过期时间：
1.使用EXPIRE和TTL命令
EXPIRE命令可以设置一个键值对的过期时间，单位为秒。
“`shell
EXPIRE key seconds
TTL命令可以获取一个键值对的剩余过期时间，如果键值对已经过期将返回-2，如果键不存在将返回-1。
```shell
TTL key
可以通过TTL命令来获取过期时间是否已到，然后手动清理对应的键值对。不过这种方式需要手动判断和清理，比较繁琐。
2.使用带有过期时间的SET命令
为了避免手动判断和清理过期键值对的繁琐，也可以直接使用SET命令来设置带有过期时间的键值对：
“`shell
SET key value EX seconds
这样Redis会在设置键值对的同时设置过期时间，过期时间到期后Redis会自动清除对应的键值对。这种方式比较方便，可以自动清理过期数据，但是需要程序定期更新过期时间。
二、Redis零点清空旧数据
虽然Redis可以自动清除过期的数据，但是过多的数据还是会造成内存浪费。为了解决这个问题，我们可以设置定时任务，在每天的零点清空旧数据。以下是Python脚本实现：
```python
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
import redis
import datetime
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 获取当前时间
now = datetime.datetime.now()
# 设置当天零点时间
zero_today = now - datetime.timedelta(hours=now.hour, minutes=now.minute, seconds=now.second, microseconds=now.microsecond)
# 计算离零点的时间
timedelta = datetime.timedelta(seconds=r.ttl('key'))
# 判断是否已过零点
if timedelta > datetime.timedelta(0):
# 等待离零点的时间
wt_time = (zero_today + timedelta) - now
time.sleep(wt_time.seconds)
# 清空所有键
r.flushall()
该脚本的实现原理是获取当前时间，计算出当天零点的时间，然后等待到达该时间即可清空旧数据。
三、总结
本文介绍了Redis的过期机制和如何在每天的零点清空旧数据。通过合理设置过期时间和定期清理旧数据，可以避免内存浪费问题的发生，保证Redis服务器的稳定运行。
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