Redis是一种高效的非关系型数据库，其性能出色，同时支持绝大多数开发语言，能够大大提升系统的性能，被广泛应用于各行各业。在使用Redis时，我们需要测试Redis对字符串的操作的效率，其中之一就是追加操作。本文将从Java环境对Redis对追加操作的效率进行测试。
我们来看一段简单的Java代码：
“`java
// 连接到Redis，获取Jedis连接实例
Jedis jedis = new Jedis(“192.168.0.1”, 6379);
// 操作Redis，追加字符串
for (int i = 0; i
jedis.append(“company”, “Huawei”);
}
上面这段代码，将向Redis中加入100000次“Huawei”字符，来测试Redis对字符串追加操作的效率。
接下来，我们通过Redis官方的redis-benchmark工具，来模拟多并发并行的情景，来测试Redis的字符串追加操作的效率大概如下：
redis-benchmark -h 192.168.0.1 -p 6379 -c 100 -n 1000000 -t append
在测试完成后，我们可以看到一段类似于以下的测试报告：
====== APPEND ======
1000000 requests completed in 8.27 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
98.02%
99.72%
99.97%
100.00%
128443.81 requests per second
我们可以看到，Redis的追加操作的性能表现不错，能够支持128.44万次秒请求，表现相当令人满意。另外，从请求完成所需要的时间也可以看出，大多数情况下，只需要1毫秒以内就能够完成追加操作，表现非常优秀。因此，在大多数应用场景中，Redis的字符串追加操作表现良好，能够支持系统高效运行。
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