NoSQL革命带来了一场用于存储非结构化数据的商业革命，其中最流行的是Redis，因为它支持高性能，支持复杂数据类型，包括“string”, “hash”, “list”, “sets” and “sorted sets”.虽然Redis有一个简单的命令行界面，使用起来也比较复杂，所以要想完全利用Redis的强大功能，还需要大量的开发过程。
为了简化NoSQL数据库的开发，应用Spring Data Redis技术就可以达到显著效果，Spring Data Redis作为一个Java框架，可以让用户无需了解Redis本身即可快速操作Redis。 Spring Data Redis直接针对Java对象（也称为POJO）来提供顺理成章的API，使用者只需要写一些简单的注解和接口，就可以将POJO转换成Redis的K-V(key-value)数据存储。
在使用Spring Data Redis之前，需要引入一些依赖，如Spring Data Redis依赖、Java driver依赖，完成配置后，你只需要通过一个简单的Java类就可以实现Redis数据的插入和检索。例如：
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate() {
RedisTemplate template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(connectionFactory());
return template;
}
之后，只要加一些映射器，就可以把Java对象和Redis KV映射起来。这样就可以方便的对Redis里面的对象进行更新、查询和删除操作，可以大大减少开发的工作量，提升工作的效率。
通过使用Spring Data Redis，我们可以利用面向对象的抽象能力提供给项目开发者更好的编程体验，简化NoSQL开发流程，让开发者更加专注于业务逻辑，节约更多时间，不仅提高开发效率，同时对大部分NoSQL数据库都具有很强的兼容性，扩展性也很强，自然而然地优于传统的Redis操作模式。
Spring Data Redis提供了一种更加快捷高效的操作NoSQL数据库的机制，可以让开发者不必过多操心NoSQL的调用，使开发更加便捷，加速项目的进度，更多的时间可以用于实现更核心的业务逻辑并更快地把系统上线。
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