随着现代社会越来越依赖大数据来分析获取信息，及时精准的请求和存储也是极为重要的。Redis是一套开源实现的内存数据库，特别之处，在于Redis做了大量的优化，将大量的算法应用在内存搜索上，相比常规的数据库系统有了极大的性能提升。本文来讲解一种利用Redis实现快速非重复集合存储的方案。
首先，使用Redis的Set实现快速非重复存储，Set是Redis中一种特殊的数据结构，一个set中可以保存任意多个数据，并且所有数据之间都是不重复的，redis实现set的特殊结构就是集合哈希，采用哈希结构，即使保存的数据非常多，仍然可以以 O(1)的复杂度实现对元素的各种操作，可以很快地实现对Set实现非重复存储的操作。
下面是使用Redis实现set的相关命令：
# 创建一个名为 collection 的集合
>SADD collection element_1 element_2 element_3
#添加元素
>SADD collection element_4
# 查看集合中所有元素
>SMEMBERS collection
1) "element_1"
2) "element_2"
3) "element_3"
4) "element_4"
#判断集合中是否存在某元素
> SISMEMBER collection element_2
> 1
紧接着，使用Redis中List实现快速非重复存储，List是Redis中一种特殊的数据结构，可以保存到内存中，和Set不同，List可以保存重复的元素，大多数 List数据库应用都是使用 get() 和 set() 两个方法来从 List 中获取并存储数据，并且List的索引值是从0开始的，可以很容易的判断去重。
下面是使用Redis实现List的相关命令：
# 创建一个名为 list_collection 的 List
>LPUSH list_collection element_1 element_2 element_3
#获取列表中指定范围的元素
>LRANGE list_collection 0 2
1) "element_1"
2) "element_2"
3) "element_3"
# 在表头插入一个新元素
>LPUSH list_collection element_4
# 查看旧表头元素
>LPOP list_collection
"element_4"
至此，完整的方案就出来了，可根据需要先使用Set实现非重复存储，使用List对内容进行分组，构建出多维的数据结构，用以保存和获取数据。
总的来说，Redis实现快速非重复集合存储，有着非常高效准确的检索效率，它可以覆盖现代应用中大量的数据分析，如果碰到大量非重复数据存储应用需求，Redis是一个非常好的选择。
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