Redis是一个开源内存对象数据库，目前普遍用于缓存、消息队列、日志存储等场景，高性能是它的主要特点。
为了精准发掘Redis在高性能应用场景中性能优势，我们通过对原生Redis实现的性能深度评测，来分析Redis在特定环境下的数据库性能表现。
我们对Redis的基础缓存请求性能进行测试。使用Java客户端调用Redis，通过多次数据查询，单线程耗时、并发线程耗损时等参数评测其缓存查询性能。代码如下：
Jedis jedis = new Jedis(host,port);
jedis.connect();
long startTime = System.currentTimeMillis();
for(int i=0; i
jedis.get(“rr”+i); //100次查询
}
long duration = System.currentTimeMillis() – startTime;
紧接着，我们模拟分布式环境，对Redis发起“Set/Get”类型多线程请求。通过多个客户端实例，发起读写请求，可以查看Redis是否由于并发读写而产生性能瓶颈。代码如下：
Jedis jedis = new Jedis(host,port);
jedis.connect();
int threadNum = 10;
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(threadNum);
for(int i=0;i
pool.execute(()->{
for(int j=0;j
jedis.set(“setKey”+j,j+”value”);
jedis.get(“getKey”+j);
}
});
}
我们将Redis对比一个比较流行的关系型数据库MySQL，来查看在高性能环境下Redis的优势会有多大。我们相同环境下，比较Redis和MySQL两种方式执行SQL查询时长，及磁盘空间占用等。代码如下：
Connection connection = DriverManager.getConnection(“jbdc:mysql:localhost: 3306/test”);
PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement(“select * from test_table where id = ?”);
for(int i = 0;i
pstmt.setInt(1, i);
ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
while (rs.next()) {
// 操作结果集
}
rs.close();
}
以上Redis性能深度评测仅是一种基础调优，来发掘其高并发环境下性能优势，但是实际应用中，应根据变化情况进行持续评测，确保业务正常运行。
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