双机保障,轻松实现Redis定时任务(双机redis定时任务)

随着计算机技术的发展,企业纷纷搭建服务器环境支撑自身项目,而Redis作为新一代开源非关系型内存数据库,常常被开发者用于…

随着计算机技术的发展,企业纷纷搭建服务器环境支撑自身项目,而Redis作为新一代开源非关系型内存数据库,常常被开发者用于实现定时任务,这让服务器的运维者头疼不断。

今天,我们来谈谈如何通过双机环境保障,安全可靠的实现Redis定时任务,避免因一旦服务器出现问题而导致任务终止而浪费巨大的人力成本。

假设我们的环境有两台Redis服务器,编写如下代码实现定时任务:

# log.py
import redis
import time
DB_HOST1 = '127. 0.0.1'
DB_PORT1 = '6379'
DB_HOST2 = '127. 0.0.2'
DB_PORT2 = '6379'
def executeSomeJob():
# 定时执行任务
# 连接Redis客户端
client1 = redis.Redis(host=DB_HOST1, port=DB_PORT1)
client2 = redis.Redis(host=DB_HOST2, port=DB_PORT2)

while True:
# 同步客户端
client1.set('data', 'hello world')
client2.set('data', 'hello world')
# 执行任务
executeSomeJob()
time.sleep(3)

上述代码实现最简单的双机定时任务,首先程序会在两台Redis服务器上同时建立客户端连接,之后通过while循环每3秒执行一次客户端间的数据同步操作,最后调用 executeSomeJob 函数完成定时任务。

拆解以上代码,你还可以做更多优化。例如:增加Redis哨兵,确保Redis服务更高可用;使用异步任务队列,实现定时任务更流畅;并选择更合适的定时调用方式,保证定时任务的正确性。

在时间任务的开发过程中,双机保障是最重要的一部分,可以有效降低因网络故障、服务器宕机导致的定时任务延迟、失败和终止。

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