随着信息爆炸的发展，存储大量数据的需求越来越高。Redis是一种高性能的In-memory key-value存储系统，它可以实现高速直接访问内存中的数据，可以大大提高系统性能，但是, 当处理超大Value大小的对象时，仍存在一些问题。
Redis默认最大Value限制为1GB，因此，超过1GB的数据将需要一种突破性技术来存储。一种比较典型的技术是“碎片化”，这种技术可以将超过1GB的超大Value数据分解成多个小Chunk，并将其存储在Redis中。随后，在访问的时候，通过组合相关Chunk就可以得到整个超大Value数据了。
下面给出一段简单的Java代码，用于实现碎片化技术。
“`java
public class BigValueHandle {
private Jedis jedis;
public BigValueHandle(Jedis jedis) {
this.jedis = jedis;
}
//将大于1GB的数据分解成多个Chunk, 并存储到Redis中
public void fragmentize(String key, byte[] data) {
int chunkSize = 1024 * 1024; //每个Chunk最大可以存储1MB
int chunkNum = (data.length – 1)/ chunkSize + 1; //计算Chunk数量
byte[] chunk;
for (int i = 0; i
if (i == chunkNum – 1) {
chunk = new byte[data.length – i * chunkSize]; //最后一个Chunk大小可能不等
} else {
chunk = new byte[chunkSize];
}
System.arraycopy(data, i * chunkSize, chunk, 0, chunk.length); //拷贝数据
String chunkKey = String.format(key + “_%d”, i);
jedis.set(chunkKey.getBytes(), chunk); //存储Chunk
}
}
//组合多个Chunk成长Value
public byte[] assemble(String key) {
int i = 0;
byte[] chunk = jedis.get(String.format(key + “_%d
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