任务以Redis为引擎，构建MQ任务处理系统（使用redis实现mq）

MQ（Message Queue），消息队列，一种应用程序对应用程序之间进行异步通信的中间件。本文介绍构建基于Redis为引擎的MQ任务处理系统基本结构，

Redis是一个开源的内存对象数据库，拥有极高的性能、易用性和丰富的数据类型（包括字符串、哈希、列表、集合），因此通常被用作MQ任务队列的存储引擎。本文介绍在Redis上构建一个MQ任务处理系统，它能够实现任务的持久化，从而有效地协调应用程序之间的通信。

系统的基本结构包括消息生产者、消息消费者和Redis。消息生产者是发送消息的应用程序或任务；消息消费者是用于接收和处理消息的应用程序或任务；Redis用于存储消息队列。在Redis中维护两个链表，一个用于储存未处理消息，另一个用于存储已处理消息，解决消息的去重复问题。

消息生产者可以将消息放入Redis中，消息消费者可以从Redis中提取出消息并处理。当消息消费者处理完消息后，可以将消息移动到已处理消息的链表，从而完成任务的处理，这样，任务的处理就能被持久化了。

基于上述原理，可以使用下面的代码来实现当前MQ任务处理系统：

//Producer

//将一条消息放入消息队列
private static void pushMessage(String message){
    Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
    try{
        jedis.lpush("tasks_queue", message);
    }catch (Exception e){
        e.printStackTrace();
    }finally{
        if(jedis != null){
            jedis.close();
        }
    }
}

//Consumer

//获取消息并处理
public static void consumerMsg(){
    Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
    try{
        while(true){
            String message = jedis.rpop("task_queue");
            if(message==null){
                break;
            }
            processMsg(message);
            //将处理过的消息移动到另一个链表
            jedis.lpush("task_queue_processed", message);
        }
    } catch (Exception e){
        e.printStackTrace();
    }finally{
       if(jedis != null){
           jedis.close();
        }
    }
}

以上就是基于Redis为引擎，构建MQ任务处理系统的简单实现，Redis作为高效可靠的存储引擎，可以有效保证任务的持久化，协调应用程序之间的通信。

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