随着计算性能的不断提高，并行编程已成为提高程序性能的有效手段。 Linux平台的OpenMP（Open Multi-Processing）是一种当今主流的并行编程解决方案，它通过一种便捷的语言扩展，可以轻松地实现并行编程。
OpenMP是一种即插即用的编程模式，它可以让你把你的代码重构成多线程程序，而不需要编写任何复杂的多线程代码。在Linux系统中，OpenMP可以通过GCC编译器实现，把OpenMP标准C/C++/Fortran标准库编译成多线程应用程序。
你可以在你的代码中插入OpenMP指令，让系统自动完成多线程的具体实现。下面的示例代码展示了如何在C / C ++中实现OpenMP：
#include
int main(void)
{
int i;
int sum = 0;
#pragma omp parallel for //标记线程并行循环
for (i=0; i
{
sum += i;
}
printf(“Sum = %d\n”, sum);
return 0;
}
以上代码中，#pragma omp parallel for 告诉编译器让它把for 循环变成一个并行循环，编译器会自动创建多个线程以满足需要。如果CPU可用的核心数量比for 循环的迭代次数更多，那么系统会采取静态分割的方式，并为每一个迭代创建一个线程;如果可用的核心的数量比迭代数量少，则会采取动态分割的方式，为每个线程分配一定的迭代任务。
OpenMP不仅可以用来实现多线程，还提供了其他诸如任务，资源共享，同步等功能，可以让你更轻松地实现复杂的并行编程。
实现Linux下OpenMP的实现，可以让你快速简单的实现并行编程，让你的数据和代码在多核系统之间充分利用，从而大大提高程序的运行效率。因此，学习Linux下OpenMP的实现可以为你轻松开启并行编程之路。
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