利用Redis读写分离提高性能
随着互联网的发展，数据量的增强，数据处理速度和性能越来越重要，改进原有技术建立系统和解决方案也变得越普及越通用。Redis读写分离是其中一中解决性能问题的技术方案，它可以让不同类型的读写操作获得最优的执行效率，同时加载数据更快，性能更佳，在很多业务场景中都比较重要。
基本概念：Redis的读写分离(Read/Write Redis Splitting) 是指分离 Redis 实例中的 读操作 和 写操作，从而提升Redis 的访问速度，改善客户端的访问延迟和系统吞吐率。
实现原理：一般通过Redis的 replica机制，在Redis中创建主从机群组。主节点会依次复制复制写入操作到同组的各个从节点(Slave)上，而读取操作(get等相关的指令)可以无缝的转发到从节点(Slave)上，从而达到读写分离的效果。如下图，客户端 A 将请求发到主节点，如果是 set/get 等请求，Redis的Proxy服务器会根据请求的类型，分发到不同的节点 有读取状态下，客户端A 的请求会由 Proxy服务器，转发给从节点上，从而加快访问速度，实现读写分离。
实现代码：
首先 连接 所有节点（以 python redis 驱动方式进行对redis 的连接）
// master
master_redis = redis.StrictRedis(host='192.168.1.1', port=6379, db=0)
//slave
slave_redis = redis.StrictRedis(host='192.168.1.25', port=6379, db=0)
接下来通过以下操作，实现redis 的write分离。
def get_master_pool(host='127.0.0.1', port=6379):
pool_master = redis.ConnectionPool(host=host, port=port, db=0)
在Redis 上 将从节点设置为 从节点：
master_redis.slaveof('192.168.1.25', 6379)
Redis 读写功能分离之后，用户可以通过分发不同的数据请求，到不同的服务端上进行服务。
从 Mater 节点和 Slave 节点不同，读写分离之后，我们可以分别通过master 和 slave 的 Connectionpoll （以python 为例 ） 获取 Redis 的连接
conn = redis.StrictRedis(connection_pool = pool_master)
conn = redis.StrictRedis(connection_pool = pool_slave)
从而调用数据，实现redis 读写分离功能，提高Redis的访问速度，改善客户端的访问延迟和系统吞吐率。
Redis读写分离技术可以让不同类型的读写操作获得最优的执行效率，同时加载数据更快，性能更佳，而且操作简单方便，是目前解决性能问题的一种非常有效的方案。
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