数据持久化的关键一步是否定的的存储数据，将它们从临时内存中提取出来，以便稍后使用。Redis是一个典型的存储应用，它能够快速持久化列表数据并以简洁和高效的方式进行检索和更新。
Redis是同时使用内存和磁盘存储的代理，它可以持久化对象，如序列和列表。其特点是存储数据要比其他存储技术更快，更高效。出于以上原因，决定使用Redis作为程序中的存储方案是成功的最佳选择。
Redis可以快速检索和更新列表中的数据，而不用写复杂的指令。在Redis中，可以使用范围操作符查找元素，即从某一范围获取标识符。下面这些代码代表从Redis中检索特定范围的值：
“` Python
#示例：从Redis列表中获取范围内的数据
import redis
startIndex = 5
endIndex = 10
# 连接Redis数据库
r = redis.Redis(host=”localhost”, port=6379, db=0)
#从list中获取范围内的数据
values = r.lrange(“mylist”, startIndex, endIndex)
# 输出获取的元素
print([i.decode(‘utf-8’) for i in values])
可以使用这些指令从Redis中提取具有特定关键字的记录：
```python
#示例：从Redis列表中检索特定关键字
import redis
keyword = ‘John’
# 连接Redis数据库
r = redis.Redis(host="localhost", port=6379, db=0)
# 检索任何具有特定关键字的记录
values = r.keys('*'+keyword+'*')
# 输出获取的元素
print([i.decode('utf-8') for i in values])
以上代码演示了从Redis中提取特定范围内和包含特定关键字的数据的两种方法。无论是获取列表中的元素，还是检索具有特定关键字的记录，它都非常快速简洁而又高效。
Redis可以提供一种快速简洁而又高效的方式，从中提取列表数据并进行检索和更新。它使得数据操作更加轻松，并且能够更快速地持久化数据，因此受到越来越多的应用开发人员的欢迎。
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