MSSQL（Microsoft SQL Server）是微软公司发展的专业数据库管理系统，经常需要将数据从MSSQL数据库中导出，尤其在数据统计和业务系统开发中，对数据的导出尤其重要，像导出到Excel、CSV格式的文件，便于我们对数据进行分析，找到有用的信息。下面介绍几种快速，简单，方便的MSSQL数据导出方式，以便更好的解决数据统计及系统开发的问题。
一、通过语句查询
最简单的一种方法就是通过 MSSQL 的 SELECT 语句，也可以直接用语句以文本文件的形式导出数据，如下所示：
SELECT *
FROM student
INTO OUTFILE ‘student.txt’
上面语句就将 strudent 表中的所有字段导出到 student.txt文件中，这样就实现了MSSQL数据的导出。
二、通过Smss导出
另外我们还可以使用Smss工具（Microsofts SQL Server Management Studio）来实现数据的导出，使用Smss可以实现多格式数据的导出，如Excel、CSV等。这种导出方式也是很快速简单方便的，只需几步就可以完成任务了，步骤如下：
1. 在Smss工具中运行要导出的 MSSQL 查询语句，如 SELECT * FROM student;
2. 右键查询结果集，选择“以各种格式导出数据”
3. 选择要导出的文件格式和存放路径，点击确定即可完成MSSQL数据的导出 。
三、使用Python导出
最后，我们也可以使用 python 语言来实现MSSQL的导出，python的pyodbc模块可以使我们更快更方便的完成MSSQL的导出任务，示例代码如下：
import pyodbc
import csv
try:
conn = pyodbc.connect(“DSN=connection_string”)
cursor = conn.cursor()
sql = “SELECT * FROM student”
cursor.execute(sql)
# 打开csv文件
file = r”./student.csv”
with open(file,”w”, newline =”) as csvfile:
csv_writer = csv.writer(csvfile)
csv_writer.writerow([“Id”,”Name”,”Age”])
row = cursor.fetchall()
for r in row:
csv_writer.writerow(r)
finally:
if cursor is not None:
cursor.close()
if conn is not None:
conn.close()
上面这段代码就实现了MSSQL数据导出到 csv格式的文件中，很快速方便。
总结：MSSQL数据的导出使用要素主要就是以上三种方法，他们都是快速、简单方便的，如果想快速完成MSSQL数据导出，可以根据不同的需求来选择不同的方法，以达到更好的效果。
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