在MS SQL中，Pivot技术是橱窗函数应用的一种，是可以在数据表中实现数据分析的重要技术。它可以让我们轻松地将行转换为列，实现相关数据分析。
比如现在有一个表，数据如下：
| 名称 | 学科 | 分数 |
|——-|——–|———|
| 小明 | 数学 | 80 |
| 小刚 | 数学 | 90 |
| 小李 | 语文 | 85 |
| 小美 | 语文 | 88 |
如果我们使用如下的Pivot语句来分析数据：
SELECT *
FROM [info]
PIVOT ( SUM(score) FOR [subject] IN ([数学], [语文] ) ) AS pvt
那么就会将原来的表转换为：
| 名称 | 数学 | 语文 |
|——-|———|——–|
| 小明 | 80 | 0 |
| 小刚 | 90 | 0 |
| 小李 | 0 | 85 |
| 小美 | 0 | 88 |
从分析的结果中，我们可以发现小明的数学成绩是80分，小刚的数学成绩是90分，小李的语文成绩是85分，小美的语文成绩是88分。
另外，Pivot技术可以进一步应用以实现更多高级的功能，比如计算每个同学的平均成绩：
SELECT *
FROM [info]
PIVOT ( AVG(score) FOR [subject] IN ([数学], [语文] ) ) AS pvt
那么就会将原来的表转换为：
| 名字 | 数学 | 语文 |
|——-|———|———|
| 小明 | 80 | 0 |
| 小刚 | 90 | 0 |
| 小李 | 0 | 85 |
| 小美 | 0 | 88 |
| 平均值 | 85 | 86.5 |
从分析结果中可以看出，小明的语文成绩是0，小刚的数学成绩是90，小李的语文成绩是85，小美的语文成绩是88，最后的平均值数学是85，语文是86.5。
总之，MS SQL中的Pivot技术是实现数据分析的一种非常有效的工具，能够在表的行和列之间轻松地转换，有效提升精确度和效率。如果有兴趣，我们可以进一步利用Pivot技术，实现更多复杂的数据分析功能。
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