MongoDB的并发能力由数据库的硬件设备、操作系统、MongoDB实例和副本集组成，它们共同负责在操作系统之间共享资源，以确保资源的有效利用和可靠性。MongoDB不仅使用多核处理器，还可以在多个服务器上部署，实现负载平衡和水平扩展。
MongoDB针对不同硬件设备，具有不同的性能指标，可使用内置或外部工具来优化性能，如多模态技术可提高更新，数据库监视可改善查询，复制集设置可提高副本集成员之间的同步速度，以及有效地路由请求和更快地处理数据以降低延迟。
mongoose也可以用来增强MongoDB的性能，此库不仅提供了许多访问接口，还支持deep populate等功能。开发人员可以使用mongoose模型编写框架以缓解任务负载，甚至可以与MongoDB集群结合使用以提高性能。
为了有效利用可用资源，在MongoDB中可以调整优化性能参数，如果在扩展中出现性能问题，我们可以使用更高内存配置，更大中央处理器频率或更多核心来克服问题。
可以使用以下JS代码来查看并发情况：
“`js
// MongoDB Connection Code
const MongoClient = require(‘mongodb’).MongoClient;
const url = ‘mongodb://localhost:27017’;
MongoClient.connect(url, async (err, db) => {
if (err) throw err;
console.log(‘Connected To MongoDB’);
const dbo = db.db(‘mydb’);
let maxSockets = 0;
//Get MongoDB Current Concurrent Connections
const usageDB = await dbo.command({ serverStatus: 1 });
maxSockets = usageDB.connections.active;
console.log(‘MongoDB Max Sockets:’, maxSockets);
});
MongoDB的最大并发连接数，也就是说最多可以同时处理多少活动请求，取决于多方因素，如服务器配置和当前系统负载。根据服务器性能水平，MongoDB可以达到1000小时以上的最大并发连接数。
总之，MongoDB的并发能力取决于各种因素，考虑到服务器性能，应用场景和技术架构，MongoDB的最大并发能力可以达到1000个以上。因此，MongoDB具有较强的并发性能，并且可以处理大量活动请求，赋予你更大的可定制能力，以满足用户的需求。
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