Redis精准添加：超越数值边界
Redis是一款流行的内存缓存数据库，支持多种数据类型。其中，有序集合（Sorted Set）是一种非常常用的数据类型，它可以对数据进行排序，并且提供了各种方便的操作接口。
在有序集合中，每个成员都有一个分数（Score），分数是一个浮点数，用于排序。但是，分数有一定的范围限制，一般为双精度浮点数，最大值为1.7976931348623157e+308，最小值为-1.7976931348623157e+308。如果要添加一个分数超过这个范围的成员，是会报错的。
但是，有时候我们需要添加一个超越数值边界的成员，例如希望把成员的分数设置为正无穷或负无穷，这时该怎么办呢？这就需要用到Redis的精准添加功能。
精准添加是Redis Sorted Set提供的一种特殊操作，它可以将分数设置为特殊值，包括正无穷、负无穷、NaN等。具体实现方法如下：
1. 正无穷
“`python
import redis
r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)
r.zadd(‘myset’, {‘member’: float(‘inf’)})
上述代码使用了Python中的float('inf')来表示正无穷，然后使用zadd命令将分数设置为正无穷。
2. 负无穷
```python
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.zadd('myset', {'member': float('-inf')})
负无穷的表示方式和正无穷类似，使用了Python中的float(‘-inf’)。
3. NaN
NaN是一种特殊的浮点数，表示“Not a Number”，它通常出现在计算错误或者浮点数溢出时。在Redis中，可以使用一个特殊的字符串来表示NaN，即“nan”。
“`python
import redis
r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)
r.zadd(‘myset’, {‘member’: float(‘nan’)})
这段代码中，我们使用了float('nan')来表示NaN。
通过精准添加，我们可以轻松实现超越数值边界的操作。当然，在实际应用中，应该谨慎使用这种特殊的浮点数，避免产生意想不到的错误。
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