Redis是一种高性能、可扩展的键值对存储数据库，它有很多优点，例如速度快、对于复杂数据类型的存储有很好的支持等。然而在使用Redis时，我们可能会遇到一个问题，那就是不同key下的相同键值的处理方式。
我们来看一下Redis的数据结构。Redis的键值对数据模型是一种字符串-值的映射，其中键是字符串，而值可以是字符串、哈希、列表、集合、有序集合等数据类型中的任何一种。在这些数据类型中，我们经常会遇到重复的键值。所以，问题来了，如果在不同的key中存储了相同的键值，Redis会如何处理呢？
其实，Redis是允许在不同的key中存储相同的键值的。例如，我们可以为不同的key存储相同的字符串：
“`python
> SET name1 ‘Tom’
OK
> SET name2 ‘Tom’
OK
> GET name1
“Tom”
> GET name2
“Tom”
在上面的代码中，我们为name1和name2这两个key设置了相同的字符串值'Tom'。接着，我们分别获取了这两个key的值，可以看到它们都返回了'Tom'。
那么，如果我们在不同的key中存储相同的哈希、列表、集合、有序集合等数据类型呢？让我们来看一看下面的例子：
```python
> HMSET user1 name Tom age 20
OK
> HMSET user2 name Tom age 22
OK
> HGETALL user1
1) "name"
2) "Tom"
3) "age"
4) "20"
> HGETALL user2
1) "name"
2) "Tom"
3) "age"
4) "22"
在上面的例子中，我们分别为user1和user2这两个key设置了相同的哈希值，包括name和age两个键值对。可以看到，虽然这两个key存储了相同的哈希值，但是对于Redis来说它们是两个不同的对象，获取它们的值也返回两个不同的结果。
再来看一下集合和有序集合：
“`python
> SADD set1 ‘a’ ‘b’
OK
> SADD set2 ‘b’ ‘c’
OK
> SMEMBERS set1
1) “a”
2) “b”
> SMEMBERS set2
1) “b”
2) “c”
```python
> ZADD zset1 1 'one' 2 'two'
OK
> ZADD zset2 2 'two' 3 'three'
OK
> ZRANGE zset1 0 -1
1) "one"
2) "two"
> ZRANGE zset2 0 -1
1) "two"
2) "three"
上面的代码中，我们分别为set1和set2、zset1和zset2这两组key设置了相同的集合和有序集合。可以看到，获取它们的值也返回了不同的结果。
综上，虽然Redis允许在不同的key中存储相同的键值，但是它们实际上是不同的对象，找到它们的操作也是相互独立的。如果我们需要在不同的key之间共享相同的数据，可以通过增加key的数量来实现。
在实际应用中，我们可以利用Redis的这个特性，为不同的key存储相同的数据，从而提高系统的效率和性能。例如，我们可以将多个相同的key值存储在一个集合中，再利用批量操作的优势一次性执行多个操作，从而减少Redis与应用程序之间通信的次数和网络带宽的占用。
在使用Redis时，对于不同key的相同键值，我们应该清楚它们是不同的对象，需要分别处理，但是我们也可以利用它们来优化系统的性能和效率。
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