模糊查询是指对字符串采用精确的匹配方式，而不是根据搜索引擎的自动完成或简单的关键字完成的方式，因此是一项比较复杂的任务，其传统方法效率低。近几年，随着NoSQL数据库的快速发展，解决模糊查询问题的方法也发生了变化。其中，由于Redis为第一个NoSQL数据库，其功能强大，以及其本身具有自足的搜索能力。 因此，利用它可以解决模糊查询问题，同时可以提高搜索效率。
Redis支持高效的索引检索。它可以在查询键值对的值时，仅需要直接指定要查询的键值即可检索出所有与之匹配的结果，而无需扫描整个数据集合。Redis支持范围检索和模糊检索。例如，可以使用Redis的”KEYS”命令，来查询与给定pattern匹配的key，这可以极大地提高效率，在开发中，可以根据需要定制pattern，实现模糊查询。
此外，Redis还支持普通的字符和正则表达式的模糊查询。它提供一种”eval”命令，可以根据给定的条件，在Redis数据库中查询出满足此条件的键值对。此外，通过与最新的import/export功能联合使用，可以进行复杂的模糊查询，而不需要重新编写代码。
例如，假设需要从Redis中查询所有以“user_”开头的key，那么就可以使用下面的代码：
“`Lua
local KEYS = redis:keys(‘user_*’)
对于数据管理来说，采用Redis可以解决模糊查询的问题，在处理时，也可以极大地提高查询效率。因为，它提供了高性能的键值对查询服务，同时可以实现范围和模糊查询功能，而无需重新编写代码。 因此，利用Redis轻松解决模糊查询问题是一个非常有效的方法。
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